即日 交易，什么是即日外汇交易，它有什么特点。


  日间交易　　同日交易是指在同一天买入或卖出资产的进场和出场。


  这类 交易者 利用杠杆放大资金，利用 流动性强的标的物 价格的小幅波动来获取收益。


  通过这种同日交易的 策略，所有的交易都 是在同一天开仓和平仓。


  因此，采用这种策略，你也不用承担隔夜成本。


  　　当天的交易是高 风险高回报的，这说明交易者在使用这种策略时，需要保证两个重要的细节：流动性和波动性。


  有了市场流动性，就能以最好的价格进出股票。


  如何做到这一点呢？交易者考虑到买卖价差（spread）和低滑点，指望低价差。


  　　 波动率是由预期的盘中价格区间（也就是当天交易者活跃的时间）来衡量的。


  波动率越高，盈利潜力与亏损的比率越高。


  　　使用以下方法可以极大地帮助你提高当天的交易 能力。


  　　识别可能的 入场机会--日内蜡烛图、ECN报价和实时 新闻都是很好的入场指标。


  　　寻找价格目标-确定最佳价格目标。


  在 入市时，要保证入市价格是个好价格，退市时一定会有利润的。


  　　止损-保证金交易确实会增加您的风险。


  您将面临价格快速波动的风险，请使用止损单来限制您的仓位损失。


  　　胜算--通过密切跟踪战略而不是追求利润来评估你的业绩。


  -S-当天交易-在交易发生当天到期的交易。


  卖出 汇率-银行愿意出售外币的汇率。


   结算日- 买方和 卖方之间必须通过工具或 货币和资金的转移来结算已执行订单的日期。


  结算风险-与交易方不结算交易有关的风险。


   卖空-卖方在交易时不拥有的指定金额的货币的销售。


  卖空通常是在预期价格 下跌的情况下进行的。


  让 新闻报道更有看点。


  传统的 经济新闻往往以文字为主， 数据为辅，结合图片做新闻。


  由于 大数据直接渗透到经济新闻生产的关键环节，出现了先取数据、后取文字说明的处理方式，打破了传统的新闻生产方式。


  英国/卫报/在 数据新闻的探索上走在了时代的前列，其新闻采取了/数字优先/的策略，新闻 呈现方式包括图标和地图。


  最能感受到大数据带来的 可视化效果的应该是观众。


  对于普通人来说，经济新闻不再那么晦涩枯燥。


  除了央视的/据说/系列，财新传媒还积极探索数据挖掘型的可视化新闻报道。


  其制作的/ 三公消费龙虎榜/就是在此前政府相关部门发布的三公消费数据的基础上。


  以上，将数据转化为可视化的新闻报道。


  通过五大模块，该榜单不仅让 受众直观地了解中央政府的整体消费情况，还能看到各部门的支出明细和排名。


  让受众一目了然，新闻报道也达到了舆论监督的目的。


  　　其次，它使新闻报道更具预见性。


  经济新闻与其他新闻不同。


  除了报道历史和当前的经济状况外，还应该具有 预测性和前瞻性。


  只有具有预测性和指导性的经济新闻才能具有核心竞争力。


  比如，《大数据时代》一书中就有一个典型案例。


  沃尔玛超市有自己庞大的数据库，里面记录了每个顾客之前的购物清单和消费金额，甚至包括当天的天气情况。


  通过大数据 分析，发现当季节性飓风来临时，手电筒和某些 蛋挞的销量会同时增加。


  因此，工作人员会在飓风季节来临之前，将蛋挞放在飓风用品旁边。


  这就是大数据的神奇预测性。


  具体来说，数据新闻是以图表和数据为基础，配以少量文字，在实际操作中，记者主要利用数据统计、分析和挖掘等技术手段，或从数据中寻找新闻线索，或抓取大量数据拓展现有新闻题材的广度和深度，最后依靠可视化技术将筛选后的数据整合起来，以可视化、艺术化的方式呈现，致力于为读者提供客观、系统的报道和良好的阅读体验[2]。


  数据新闻是一种新的新闻叙事方法和模式。


  它不再用主观的文字来写新闻，而是用数据来分析和呈现事实，更具说服力。


  目前，数据新闻的 新模式在我国已经得到了相应的应用。


  例如，2014年3月初/两会/期间， 人民网推出/数字阅读时代，据说两会/系列专题。


  该系列报道主要通过分析大数据来体现。


  两会内容表达民生；2014年初，央视携手百度看春晚。


  并继续对这一 主题进行报道。


  这是传统媒体电视首次利用大数据进行的专题新闻报道；早前一些网站也利用数据进行新闻报道，如人民网、新浪、网易、搜狐等网站。